developer-tools

面向大型、长期演进代码库的商业 AI 编程工具，以工作区索引和 Context Engine 为代理提供跨文件、跨仓库语义上下文。

Google 开源的命令行工具与技能包，让编码代理能够创建、评测并部署 Google Cloud 智能体项目。

Google Colab CLI 把 Colab 远程运行时带进本地终端，适合脚本执行、临时加速器任务和编码代理工作流，但仍需治理凭据、会话与成本。

Cohere 的开放权重代理式编码模型，以较小激活参数支持仓库级修改、终端任务和本地部署，但工程采用仍需独立验证正确性与工具权限。

面向大型代码库与长任务的开源终端 AI coding agent，以计划、智能上下文和隔离变更审查组织多步实现。

TPU Developer Hub 汇总 Google Cloud TPU 从架构、训练、后训练到推理、调试和安全的官方资源，适合作为上手与评审入口，而非独立算力服务。

Zed 编辑器内的 AI 编程体验，以 Agent Panel 为核心连接第一方代理、外部代理、多模型提供商及项目上下文。

Factory 面向工程团队推出的软件开发代理，通过命令行和工程系统连接支持代码库理解、代码修改、审查与自动化。

GitHub 的合作伙伴 Agent 接入机制，让已安装并授权的 Agent App 从 Issue、PR 评论或 Agents 界面承接仓库任务。

Agent HQ 是 GitHub 面向多编码 Agent 的统一工作流，把任务分派、进度跟踪、代码审查和企业治理放回仓库协作界面。

GitHub 在 Actions 上提供的智能体工作流，把 Markdown 自然语言任务编译为受权限、网络和安全输出约束的仓库自动化。

Google 提供的开发者知识 API 与远程 MCP Server，将官方开发文档以搜索、全文获取和有依据问答能力交给 AI 编程工具。

Google Labs 的 AI 原生设计画布，可从自然语言、图像与代码上下文生成界面、交互原型和前端交付物。

OpenAI 面向 ChatGPT 应用开发者推出的工具集，基于 MCP 连接后端工具和数据，并允许在对话中呈现交互界面。

smolagents 是 Hugging Face 的开源 Agent 库，强调小型代码库、代码式行动、模型无关接入和可选沙箱执行。

Windows 为桌面应用提供的智能体注册与发现框架，使应用一次声明交互式 Agent 后，可被支持的系统入口和其他应用统一发现与调用。

Google 的智能体开发平台，通过编辑器、管理界面和可审阅 Artifacts 协调跨编辑器、终端与浏览器的任务。

Charm 维护的源码可见终端编程智能体，可连接多类模型、代码上下文、语言服务器和 MCP 工具，在命令行中协助开发。

Kilo Code 是开放源码的编程智能体平台，可在 IDE、终端及其他入口中生成和修改代码、执行命令、检查结果，并连接多种模型与工具。

Serena 是面向编码智能体的开源 MCP 工具包，通过语言服务器提供符号级检索、编辑、引用查找与项目记忆。

Devin 2.0 将编码代理组织为可并行委派和集中检查的软件任务工作区，适合边界清楚的工程工作，但合并责任仍需由人承担。

Gordon 是嵌入 Docker Desktop、CLI、文档和 Docker Hub 的 AI 助手；安全落地的关键是限定目录与权限，并逐项审批会改变环境的动作。

Google Firebase 的云端 Agent 开发环境；仍为 Preview，但已停止新工作区创建和新用户注册。

GitLab 的 DevSecOps 智能体编排平台，让开发者在代码、议题、合并请求与流水线上委派并监督多步任务。

Goose 是提供桌面端、命令行和 API 的本机开源智能体，可连接多种模型与 MCP 扩展执行工作流，但必须通过权限隔离和任务级验收控制风险。

Rovo Dev 处于 Atlassian 的企业 AI 与协作体系中；落地关键是连接器权限、知识边界与人工审批，而非默认开放全部企业信息。

Google 的异步编码 Agent 产品，适合在分支、测试和人工审阅都明确的任务中试用。

JetBrains Junie 在 IDE 与 CLI 中规划、修改和验证代码任务，适合重视项目上下文与人工审阅控制的软件团队。

marimo 是以 Python 文件为基础的响应式开源笔记本工具。

MCP Inspector 是用于测试和调试 Model Context Protocol 服务器的开源开发者工具。

Mem0 是用于为 AI 应用管理和检索记忆信息的开发工具。