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Ai2 的 fully-open 语言模型家族，公开权重、训练数据、代码、配方、评测与中间检查点，适合重视可复现研究和模型供应链透明度的团队。

Anthropic 面向一般用户开放的 Mythos 级模型，强调长时程编码、知识工作与视觉能力，并以分类器和 Opus 4.8 回退控制高风险请求。

Claude Opus 4.7 是 Anthropic 面向复杂编码、智能体、视觉和多步骤专业工作的闭源模型，适合用真实长任务评估质量、成本与安全控制。

Cohere 发布的 Apache 2.0 混合专家模型，面向多语言、多模态和智能体企业任务，可下载权重或在私有环境部署。

Meta 发布的多模态脑编码研究模型，用视频、音频和文本预测 fMRI 皮层反应，并公开代码、权重与演示供非商业研究使用。

Google 基于 Gemma 4 推出的实验性开放权重文本扩散模型，以并行去噪生成换取本地低并发场景的更低时延。

IBM 推出的开放权重语言模型家族，以 Mamba-2 与 Transformer 混合架构降低长上下文和并发推理的内存压力。

Meta Superintelligence Labs 推出的多模态推理模型系列，支持工具调用、视觉推理和多智能体编排，并通过 Meta AI 与预览 API 提供能力。

SAM 3.1 是 Meta 面向图像与视频检测、分割和跟踪的模型更新，重点优化多对象视频处理。

Qwen3 是 Qwen 团队发布的开放权重模型系列，通过思考与非思考模式切换覆盖推理、通用对话、工具调用和本地部署场景。

Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 于 2024 年 12 月发布的 70B 文本指令模型，提供开放权重与长上下文能力，但使用者需遵守专用许可证并自行承担部署与安全治理。

Anthropic 于 2025 年发布、现已从自营 API 退役的混合推理模型，适合作为模型迁移与评测样本。

Anthropic 于 2025 年推出的 Opus 4 与 Sonnet 4 模型家族，支持即时响应、扩展思考和工具调用。

Gemini 2.0 是 Google 于 2024 年底发布、面向智能体时代的多模态模型家族，强调原生工具调用与低延迟 Flash 路线；其 Gemini API 端点已于 2026-06-01 停用，现更适合作为架构演进案例而非新项目选型。

微软研究院的大气基础模型，通过异构地球系统数据预训练与任务微调支持天气、空气质量、海浪和热带气旋预测。

Claude 3.5 Haiku 曾面向低延迟、高吞吐任务提供轻量模型选择，现已进入历史生命周期，存量系统应以迁移与回归验证为重点。

Google DeepMind 的具身 AI 模型方向，面向机器人感知、推理和动作任务的研究与受控试点。

GPT-4.1 系列曾以长上下文、编码和指令遵循进入 OpenAI API，当前选型必须结合官方模型状态与替代路径重新评测。

GPT-4.5 曾以更自然的通用对话与知识能力进入预览，但现阶段更适合作为模型选型和退役迁移案例，而不是新系统依赖。

OpenAI o1 是 OpenAI 在 2024 年推出的推理模型系列，公开材料强调其在回答前投入更多推理，并通过 ChatGPT 与 API 提供。

OpenAI 推理模型的任务评估与受控工具协同实践，适合从可复核场景开始验证。

Anthropic Opus 档位的新一代模型，定位为日常可用的高能力模型，强调 coding、agent、knowledge work、computer use 和更高的成本效率。

Anthropic 在 2026 年 6 月发布的 Claude Sonnet 系列新模型，定位于兼顾前沿能力、成本和速度，重点覆盖代码、agent、长任务与企业工作流。

Google DeepMind 在 2026 年 7 月发布的 Flash-tier Gemini 模型，定位为高效率 workhorse model，强调 coding、knowledge work、多模态和 token efficiency。

OpenAI 在 2026 年 7 月发布的 GPT-5 系列增强模型，主打更强推理、代码、长上下文与 agentic tool use，并通过 API 与 ChatGPT 入口提供。

SpaceXAI / xAI 的新一代 Grok 模型，定位为面向 coding、agentic tasks 和 knowledge work 的 frontier model，并进入 API、Grok Build、Web、移动端和 X。

Moonshot AI 的 Kimi K2 / K2.x 模型线，主打长上下文、代码、工具调用和 agentic 任务，并同时提供 API 与开放权重入口。

Moonshot AI 发布的开放权重原生多模态 agentic 模型，官方模型卡标注 2.8T 参数、1M-token 上下文，并面向长周期代码、知识工作与推理任务。

Meta 发布的开放权重基础模型系列，Llama 4 引入原生多模态和 MoE 架构，形成了全球最重要的开源权重模型生态之一。

MiniMax 在 2026 年 6 月发布的 M 系列模型，官方资料强调 coding、agentic tasks、1M context、原生多模态和 MSA 架构，并提供 API 与开放模型相关入口。

法国 AI 公司，提供开源权重与商业模型、Le Chat、La Plateforme，以及面向企业的 AI agents、应用开发和部署能力。

SpaceXAI/xAI 推出的通用 AI 模型与助手产品，覆盖网页和移动端对话、X 与网页检索、开发者 API，以及图像、视频和语音能力。